在训练神经网络时，我们通常使用tensorboard监视训练过程，记录模型损失等情况。
有时候，我们还希望在训练结束后对模型的训练过程，或不同的损失曲线进行对比。就需要调用这些损失信息。
tensorflow的tensorboard提供了提取这些数据的方法。
方法很简单，但是自己之前没注意过。步骤如下：
首先：tensorboard在chrome浏览器中展开的网址应该是6006（即，要保证提取数据的tensorboard是唯一一个运行的，或是多个同时运行的tensorboard中的第一个），否则，tensorboard中不会出现训练数据保存选项。
step1: 点击图示区域。此时红框区域写着“run to download”，右边的“csv json”是黑色字体。
step2: 会弹出一个灰色的方框，点击这个方框。这时会发现，后面的“csv json”变成了蓝色，是可操作状态了。
step3: 点击“csv”或“json”下载数据。就可以得到对应的数据文件了。