吴恩达深度学习课程笔记

loss funciton：是单个例子相对于真实标签的误差

cost function：是整个数据集产生的loss function的总和，机器学习训练的过程中就是要不断的减小这个cost funciton 

逻辑回归几乎所有的初始化方式都有效，因为选择的损失函数是交叉熵，是一个凸函数。