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问题：一个数字图像处理的matlab程序，输入拍摄好的简单pcb板图片（例如左图），和altium designer软件中的pcb设计图（例如右图），对比两者后显示出检测结果：哪里短路，断路（即因刻板机精度问题导致线路间粘连或者断开）。
pcb拍摄照片以下程序中命名为1，pcb设计图以下程序中命名为2
解决步骤：
一、 基于top-hat 变换对比度增强算法的图片1的自适应形态学图像增强：
运行step1.m，得到结果如下图。
主要原理是：创建多尺度亮top-hat变换 ，提取亮细节特征。
通过对比，自适应形态学图像增强的效果优于其他效果，故采用此方法。
通过步骤一处理后的上图在以下程序中命名为11
二、 基于同态滤波的图片11的降噪及二值化处理：
主要步骤为：
- 读入图像
- 采用傅里叶变换
- 数据矩阵平衡
- 进行同态滤波
- 二值化处理
运行step2.m，得到结果如下图。
通过该步骤处理后的上图在以下程序中命名为333
三、 标准电路板图片2的灰度化及二值化处理：
运行step2.m，对图片2的灰度化及二值化处理得到结果如下图。
通过该步骤处理后的上图在以下程序中命名为444.
至此，将该问题转化为对比333和444。
四、 对比检测结果：
最终运行得出17处断路，0处凹陷，0处阻塞。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200301214955462.JPG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxNDM0NTM3,size_16,color_FFFFFF,t_70
分析结果：
整体pcb检测的识别率较好，由于噪声的原因，有的线路印刷不清晰也被错误识别，包括pcb的四周印刷不清晰，也被识别为断路。基本没有受到pcb板中间指纹的影响，主要是pcb左下角光影不足造成的影响，但是通过滤波器也得到了较好地处理。
改进建议：
方法一：如果时间充足，通过调整识别的中心点，还能实现更好的效果。见下图红框。
方法二：如果能够创建足够多的训练集，用机器学习的方法训练识别器，还能得到更好的方法，当然这也需要更深入的研究。