1. 要解决的问题：
没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用，这不是问题，但是对计算机视觉，数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候，数据增强会有所帮助，这是可行的，无论你是使用迁移学习，使用别人的预训练模型开始，或者从源代码开始训练模型。
2.方法：
（1）最简单方法：垂直镜像对称
（2）随机裁剪：并不是一个完美的数据增强的方法
（3）彩色转换： R、 G 和 B 三个通道上加上不同的失真值
（4）
常用的实现数据增强的方法是使用一个线程或者是多线程，这些可以用来加载数据，实
现变形失真，然后传给其他的线程或者其他进程，来并行训练