目录
主要内容
聚类算法
图像分割
K-means聚类
关于K的选定？
K-means的局限性
层次聚类
自己确定在什么时间停止
不同粒度时的聚类情况
聚类对比
高斯混合模型
两个加权求值
任何的分布可以由多个高斯分布加权的和表示
随机给的高斯分布
EM算法
GMM的优势？
t迭代次数，k是高斯核个数，n样本个数
GMM的劣势？
总结和对比
主要内容
聚类算法
K-means聚类
关于K的选定？
K-means的局限性
层次聚类
聚类对比
高斯混合模型
GMM的优势？
GMM的劣势？
总结和对比
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