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机器学习是什么
ML和AI
把所有的数据和地图都采集了给系统，处理不了突发的事件，所以传统的方法不行，可以采用机器学习的方法或思想，先给自动驾驶系统一些数据，让它学习。
机器学习分类
监督学习
样本的特征，还应有判定的结果。
学习的模型可以用来预测
无监督学习
哪些衣服种类比较相近
在训练集中没有数据标签,没有答案
通过聚类后得到
增强式学习RL
我们人类做事有点像增强学习，如果做错了受惩罚后，后面就不犯相同的错误了
算法一览
值是连续值还是离散的
一般连续的值对应回归
而离散的对应分类
很多应用都是有监督的学习，这样我们也比较放心
对一般的情况做一个总结
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