「 Mix+人工智能」 第23期

机器智能

何时超越人类?

Knowledge

/ def mix( ):

本期收录-推荐系统、数据科学、计算美学


目录

/ NO.23


AB实验在滴滴数据驱动中的应用

  AB实验  


预测用户的下一次行为

  预测  用户行为  点击率  推荐  


理解自然语言需要注意最相关的信息,Sparse Transformer只关注k个贡献最大的状态。通过显式选择,只关注少数几个元素,与传统的注意方法相比,对于与查询不高度相关的值将被归0。

  稀疏的注意力机制  Sparse Transformer   


阿里云智能 NPS 工具

  智能产品  用户建议智能聚类  聚类  


如何在星巴克移动奖励App中使用K-Means聚类结合多臂老虎机来构建优惠券推荐系统?

  推荐系统     多臂老虎机     MAB   


如何使用深度学习识别 UI 界面组件?

  目标检测  UI  


Good View Hunting: Learning Photo Composition from Dense View Pairs

  构图  布局  


如何把设计问题转化为数学问题,方法论

  最大子矩阵  数学知识  智能设计  


wide & deep是Google Play的深度神经网络推荐系统

  wide&deep  谷歌  推荐系统   


人人都看得懂的神经网络,如何形象直观地理解深度学习

  深度学习  教程  


如何在通用模型上加上个性化的偏好?

Personalized Image Aesthetics

  图像美学  iccv  adobe  个性化  


The Mathematics of Deep Learning

深度学习的数学

  数学  深度学习  


好莱坞的数据科学:利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新

  Emotional Arcs  情感弧线  情绪识别  自然语言处理  nlp  


Beauty and structural complexity

  图像复杂度度量  计算美学  


SmartEye: Assisting Instant Photo Taking via Integrating User Preference with Deep View Proposal Network

  计算美学  构图  用户偏好  通用模型  


「 Mix+人工智能 」 专刊,每期由mixlab社区精选。收录人工智能的相关内容,包括AI产品、AI技术、AI场景、AI投资事件、AI的思维方式等,MIX的主题包括:AR、VR、计算设计、计算广告、智能设计、智能写作、虚拟偶像等。

「 Mix+人工智能」 第23期

智能时代,人与人之间多差距,体现在AI使用能力上

「 Mix+人工智能」 第23期

To Be Continued

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