人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。今天，首先通过一张图谈谈人工智能的前世今生，接着讨论下人工智能(AI)，机器学习(ML)，深度学习(DL)这三个热点人工智能技术概念之间的区别和联系。
谈起人工智能，就不得不谈人工智能(AI)，机器学习(ML)，深度学习(DL)，这几个词汇是近两年出现的频率越来越高人工智能技术，那么到底他们哥仨是什么关系？今天计划用几张图带你快速看懂他们之间的联系与区别。关系如图，从提出概念的时间上来看也很清楚。
人工智能AI：模拟人脑，辨认哪个是苹果，哪个是橙子。
机器学习ML：根据特征在水果摊买橙子，随着见过的橙子和其他水果越来越多，辨别橙子的能力越来越强，不会再把香蕉当橙子。
机器学习强调“学习”而不是程序本身，通过复杂的算法来分析大量的数据，识别数据中的模式，并做出一个预测--不需要特定的代码。在样本的数量不断增加的同时，自我纠正完善“学习目的”，可以从自身的错误中学习，提高识别能力。
深度学习DL：超市里有3种苹果和5种橙子，通过数据分析比对，把超市里的品种和数据建立联系，通过水果的颜色、形状、大小、成熟时间和产地等信息，分辨普通橙子和血橙，从而选择购买用户需要的橙子品种。
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