一、机器学习：从数据中学习
学习过程：
以上面的房屋销售为例：
- 建立模型：y=wx+b
- 学习模型：确定参数w,b；这一步比较关键
- 预测房价：使用模型计算房价
监督学习：
有标记的样本进行学习
- 回归：预测连续值
- 分类：预测离散值
- 模型/学习器：估计函数
- 学习算法：从数据中产生模型的算法
监督学习过程：
无监督学习：
样本没有标记的情况下，挖掘内部关系
- 聚类：把相似度高的样本聚合到一起。
- 距离：描述了特征值之间的相似度
半监督学习：
- 将有监督学习和无监督学习相结合
- 大量没有标记的数据和少量有标记的数据共同进行学习