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1. 机器学习需要哪些知识：
Hacking Skills(编程能力) + Math & Statistics Knowledge(数学与统计知识) + Substantive Expertise(业务能力) = 数据科学
2. 机器学习中的基础概念
1）微积分：泰勒、倒数与梯度
2）概率与统计基础：概率公式、常见分布、常见统计量
3）线性代数基础：矩阵乘法的几何意义