概念
吞吐率（Requests per second）
概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
计算公式：总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second = Complete requests / Time taken for tests
并发连接数（The number of concurrent connections）
概念：某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。
并发用户数（The number of concurrent users，Concurrency Level）
概念：要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。
用户平均请求等待时间（Time per request）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/ （总请求数 / 并发用户数），即
Time per request = Time taken for tests /（ Complete requests / Concurrency Level）
服务器平均请求等待时间（Time per request: across all concurrent requests）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数，即
Time taken for / testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。
同时，它也=用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request / Concurrency Level
测试报告
命令
结果
最上面的是web服务器的信息，本地调试的程序所以没有服务器，域名是localhost，端口是8080
然后是文档所在位置，http响应正文长度
Concurrency Level: 10 并发请求数
Time taken for tests 测试消耗的时间
Complete requests: 1000 完成的请求数
Failed requests: 0 失败的请求数
Total transferred: 整个场景中的网络传输量
HTML transferred: 整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second: 995.35 [#/sec] (mean)
吞吐率，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 10.047 [ms] (mean)
用户平均请求等待时间，相当于 LR 中的平均事务响应时间，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 1.005 [ms] (mean, across all concurrent requests)
服务器平均请求处理时间
Transfer rate: 3642.17 [Kbytes/sec] received
平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Percentage of the requests served within a certain time
网络消耗时间
这段是每个请求处理时间的分布情况，50%的处理时间在xx内，66%的处理时间在xx内…，重要的是看90%的处理时间。