video2frame_multiple.py & mypath.py
本文仅限作者备忘
程序调试要点备忘：这两个程序可用来对包含很多种类的数据集分帧，并将分帧后的图片按一定比例划分为train, val和test。本文以UCF101为例进行程序调试。
mypath.py
1. 修改路径
修改root_dir和output_dir，两者分别对应为原始视频文件夹（数据集）和帧保存路径
有没有/都可，一开始以为跟
创建./video_test/train有关需要有/，后来发现没有也行。
video2frame_multiple.py
1. numpy版本
2行：
不能太高，不然会显示from sklearn.model_selection import train_test_split，即无法加载系统自带文件sklearn.model
2. 修改数据集标注路径
60-64行：
3. 手动创建train&val&test文件夹
119-123行：
在output_dir目录下，手动创建train&val&test文件夹
❓未来可考虑自动创建
4. 打开数据预处理
251行：
设置preprocess=True