参考了文章 https://blog.csdn.net/xueshengke/article/details/78134991
写的很好，但是我的环境跟他写的还是差别很大，折腾了很久，几乎快崩溃的额时候终于迎来了曙光，耗费了4个小时时间。人生苦短啊。
硬件环境:
NVIDIA Grid K2 显卡
centos7 1805
1.先确认你是否安装了NVIDIA显卡，如果没有，则不用继续，本文章专门给CUDA开发，必须用NVIDIA显卡。
2.先安装好 Linux CentOS 7.5操作系统，我安装的有图形界面的。因为者台是类似工作站的高性能服务器,平时开发测试用的。
3.查看系统内核版本
uname -r
3.10.0-957.1.3.el7.x86_64
#不同操作系统的内核版本会不一样，最好记住它
df ; 确认 boot 目录的空间不少于 300 MB
- 屏蔽 nouveau 驱动 同时 关闭 teamviewer, vnc 等会用到图形资源的程序。
nouveau 是系统自带的一个显示驱动程序，需要先将其禁用，然后再进行下一步操作，否则在安装显卡驱动时，会提示：You appear to be running an X server …，然后安装失败。分别打开如下两个文件（如果没有就创建一个），并在其中输入如下两句，然后保存。
vi /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf
添加内容:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
vi /lib/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf
添加内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
重做 initramfs 镜像
这一步需要确保 boot 文件目录的空间足够，否则会失败。建议大于 400 MB
mv /boot/initramfs-(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
重启
如果之前在图形界面操作，需要改为终端模式，runlevel 改为 3
systemctl set-default multi-user.target
init 3
reboot
下载驱动:
点击Search
点击download 下载，
放到/root/目录下
NVIDIA-Linux-x86_64-367.128.run
执行安装
从命令行以root用户执行
./NVIDIA-Linux-x86_64-367.128.run
6 预安装组件
预安装一些必需的组件，需要联网
yum install gcc kernel-devel kernel-headers
./NVIDIA-Linux-x86_64-367.128.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/$(uname -r) -k $(uname -r)
检查驱动安装情况
执行如下两条语句，如果出现显卡的型号信息，说明驱动已经安装成功。
lspci |grep NVIDIA
查找对应的CUDA版本，这个必须准确，不符合的肯定用不了.
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
打开这个链接，找到对应的下载。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
同样拷贝到/root/目录下，执行 rpm -i /root/cuda-repo-rhel7-8-0-local-8.0.44-1.x86_64.rpm
发现这个并没有安装，只是解开了而已，放在了cd /var/cuda-repo-8-0-local 目录下，
cd /var/cuda-repo-8-0-local； yum localinstall *.rpm -y
配置环境:
export PATH=/usr/local/cuda/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}
安装样本:
mkdir /root/cuda
cuda-install-samples-8.0.sh /root/cuda
测试:cd /root/cuda/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make;
./deviceQuery
至此测试成功。
写个HelloWorld 测试验证一下.
编写应用验证:
[[email protected] t]# pwd
/root/t
[[email protected] t]# more helloworld2.cu
#include
#include <stdio.h>
global void myfirstkernel(void)
{
//blockIdx.x gives the block number of current kernel
printf(“Hello!!!I’m thread in block: %d\n”, blockIdx.x);
}
int main(void)
{
//A kernel call with 16 blocks and 1 thread per block
myfirstkernel << <64,1>> >();
//Function used for waiting for all kernels to finish
cudaDeviceSynchronize();
printf(“All threads are finished!\n”);
return 0;
}
nvcc helloworld2.cu -o helloworld2
./helloworld2