机器学习从业者都有着不同的个性，而这种个性往往表现为对某种算法的倾向。但无论如何具体选择，我们必须了解各类常见机器学习算法以及相关基础知识，才能顺利解决原有及新兴领域中出现的诸多问题。下面，我们将共同探讨数据科学家成长道路上必须掌握的十种算法选项。
1. 主成分分析(PCA)/SVD
2. 最小二乘和多项式拟合
3. 约束线性回归
4. K均值聚类
5. 逻辑回归
6. SVM(支持向量机)
7. 前馈神经网络
Multi-layered perceptron
FFNN as an autoencoder
8. 卷积神经网络
9. 递归神经网络
10. 条件随机域
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