最近在做聚类相关的实验，但是具体聚类效果好不好，还需要一下指标进行评价，下面主要介绍聚类算法的评价指标。
1.聚类算法衡量指标-1
（1）均一性：一个聚类簇中只包含一个类别的样本，则满足均一性。可以认为是分类算法衡量的精确率（每个聚类簇中正确分类的样本数占该聚类簇中的样本数）
（2）完整性：同类别的样本被归类到同一聚类簇中，则满足完整性。可以认为是分类算法衡量的召回率（每个聚类中正确分类的样本数占该类别样本的数量）
（3）V_measure：均一性和完整性加权平均。当时，V_measure相当于分类算法衡量指标的F1_score.
2.聚类算法衡量指标_2
（3）聚类算法衡量指标_3
（4）聚类算法衡量指标-4
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