模式识别学习笔记（10）——距离度量

距离度量

度量会影响分类性能

metric learning（度量学习）

-Parameters in metric optimized in learning (e.g., empirical risk minimization)

第一个式子：加权欧式距离，参数为w

第二个式子：马氏距离，参数是∑

学习（调节）参数值（w，∑），是的误差最小化

tangent distance

参考资料：

中国科学院大学硕士课《模式识别》ppt