机器学习实战——开篇

    在介绍具体算法前，从整理理解机器学习方法的框架结构，以下节选引用自《统计学习方法》——李航。

1、统计学习 statistical learning=统计机器学习 statistical machine learning

1.1、特点

• 工具：计算机及网络
• 研究对象：数据驱动
• 目的：以方法为中心，进行数据的预测与分析
• 理论：概率论、统计、信息论、计算数学、运筹学、计算机
• 分类：监督学习supervised learning、非监督学习unsupervised learning、半监督学习semi-supervised learning

1.2、监督学习方法的三要素：模型、策略、算法

为方便理解可以从机器学习的一般步骤来理解这三个要素：