机器学习sklearn19.0——线性回归算法

一、回归算法的定义与认识

总结：回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。

二、线性回归

1、线性回归原理及推导过程

 

2、多项式

3、线性回归——过拟合

4、Ridge回归——岭回归

5、LASSO回归

6、Elasitc Net——弹性网络算法

三、机器学习调参——交叉验证（Cross-Validation）