使用sklearn中的kNN分类大概有如下几个步骤:
1. 需要使用sklearn.neighbors包中的KNeighborsClassifier类,需要进行包和类的导入。
2. 实例化KNeighborsClassifier对象。
3. 对KNeighborsClassifier对象传入训练集进行训练。
4. 对KNeighborsClassifier对象传入待预测数据进行预测(注意:传入的待预测数据即使只有一组也得构造矩阵形式传入,肉则会报ValueError错误)。
使用sklearn中的kNN分类大概有如下几个步骤:
1. 需要使用sklearn.neighbors包中的KNeighborsClassifier类,需要进行包和类的导入。
2. 实例化KNeighborsClassifier对象。
3. 对KNeighborsClassifier对象传入训练集进行训练。
4. 对KNeighborsClassifier对象传入待预测数据进行预测(注意:传入的待预测数据即使只有一组也得构造矩阵形式传入,肉则会报ValueError错误)。
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