文章目录 markov 过程: 1 定义: 2 特性 3 有限状态的markov 过程收敛性证明 3.1 收敛性证明:markov矩阵 特征值最大为1 。(主要性质据此可证收敛) markov 过程: 1 定义: 满足马尔可夫性质的随机过程。即转移概率仅仅与当前的状态有关。 2 特性 正如定义,马尔可夫过程不具备记忆性。与其他状态互相独立 3 有限状态的markov 过程收敛性证明 平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知 3.1 收敛性证明:markov矩阵 特征值最大为1 。(主要性质据此可证收敛) 具体可见下图:摘自博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550102xas8.html 相关文章: