markov 过程:

1 定义:

  • 满足马尔可夫性质的随机过程。即转移概率仅仅与当前的状态有关。

2 特性

  • 正如定义,马尔可夫过程不具备记忆性。与其他状态互相独立

3 有限状态的markov 过程收敛性证明

平稳过程的平稳性保证了未来可以通过过去来预知

3.1 收敛性证明:markov矩阵 特征值最大为1 。(主要性质据此可证收敛)

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