Zookeeper是什么框架
分布式的、开源的分布式应用程序协调服务，原本是Hadoop、HBase的一个重要组件。它为分布式应用提供一致性服务的软件，包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
应用场景
Zookeeper的功能很强大，应用场景很多，结合我实际工作中使用Dubbo框架的情况，Zookeeper主要是做注册中心用。基于Dubbo框架开发的提供者、消费者都向Zookeeper注册自己的URL，消费者还能拿到并订阅提供者的注册URL，以便在后续程序的执行中去调用提供者。而提供者发生了变动，也会通过Zookeeper向订阅的消费者发送通知。
Zookeeper有哪些特点
Paxos算法& Zookeeper使用协议
Paxos算法是分布式选举算法，Zookeeper使用的 ZAB协议（Zookeeper原子广播），二者有相同的地方，比如都有一个Leader，用来协调N个Follower的运行；Leader要等待超半数的Follower做出正确反馈之后才进行提案；二者都有一个值来代表Leader的周期。
不同的地方在于：
ZAB用来构建高可用的分布式数据主备系统（Zookeeper），Paxos是用来构建分布式一致性状态机系统。
Paxos算法、ZAB协议要想讲清楚可不是一时半会的事儿，自1990年莱斯利•兰伯特提出Paxos算法以来，因为晦涩难懂并没有受到重视。后续几年，兰伯特通过好几篇论文对其进行更进一步地解释，也直到06年谷歌发表了三篇论文，选择Paxos作为chubby cell的一致性算法，Paxos才真正流行起来。
对于普通开发者来说，尤其是学习使用Zookeeper的开发者明确一点就好：分布式Zookeeper选举Leader服务器的算法与Paxos有很深的关系。
选举算法和流程
FastLeaderElection是zookeeper默认提供的选举算法
选举流程
目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动，它们的选择举过程如下：
- 服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking。
- 服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服务器的状态依然是LOOKING。
- 服务器3启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2交换信息，由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出，此时投票数正好大于半数，所以服务器3成为leader，服务器1,2成为follower。
- 服务器4启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息，尽管服务器4的编号大，但之前服务器3已经胜出，所以服务器4只能成为follower。
- 服务器5启动，后面的逻辑同服务器4成为follower。
Zookeeper对节点的watch监听通知是永久的吗？
不是。官方声明：一个Watch事件是一个一次性的触发器，当被设置了Watch的数据发生了改变的时候，则服务器将这个改变发送给设置了Watch的客户端，以便通知它们。
为什么不是永久的，举个例子，如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况下，每次变动都要通知到所有的客户端，这太消耗性能了。
一般是客户端执行getData(“/节点A”,true)，如果节点A发生了变更或删除，客户端会得到它的watch事件，但是在之后节点A又发生了变更，而客户端又没有设置watch事件，就不再给客户端发送。
在实际应用中，很多情况下，我们的客户端不需要知道服务端的每一次变动，我只要最新的数据即可。
部署方式？集群中的机器角色都有哪些？集群最少要几台机器
单机，集群。Leader、Follower。集群最低3（2N+1）台，保证奇数，主要是为了选举算法。
集群如果有3台机器，挂掉一台集群还能工作吗？挂掉两台呢？
记住一个原则：过半存活即可用。
集群支持动态添加机器吗？
其实就是水平扩容了，Zookeeper在这方面不太好。两种方式：
全部重启：关闭所有Zookeeper服务，修改配置之后启动。不影响之前客户端的会话。
逐个重启：顾名思义。这是比较常用的方式。