1.1 探索性分析和解释性分析
探索性分析：指理解数据并找出其中值得关注或分享给他人的精华
解释性分析：将数据抽象为受众能够消化的信息
1.2 对象、内容和方式
在可视化数据或创建图表之前必须思考并明确：
一、你在跟谁沟通？
二、你希望受众了解哪些内容或者做什么？
回答出以上两个问题时，才真正准备号面对第三个问题：
如何用数据表达自己的观点？
1.3 对象
1.3.1 你的受众
受众越具体，越能成功地进行沟通。
细分受众的方法之一是识别决策者。
1.3.2 你自己
思考你与受众的关系以及你期望他们如何看待你事非常有帮助的。
1.4 内容
1.4.1 行为
你需要受众了解或者做什么？
即使强调或他推荐了错误的结论，将沟通的过程聚焦在行为上就没有走歪路
1.4.2 机制
你会如何与受众沟通？
沟通机制闭联集
投影文档：满足两种需求的文档，即可控程度和详细程度
1.4.3 语气
你沟通时想用什么样的语气呢？
1.5 方式
只有在明确了受众是谁以及希望他们了解或做什么之后，才能针对数据问出下面的问题：究竟有什么样的数据可以用来表达观点？
1.6 举例说明对象、内容和方式
对象：可以批准资金使暑期科学项目得以继续的预算委员会
内容：暑期科学项目是成功的，申请X美元用于继续开展项目
方式：用项目前后的问卷数据展示项目是成功的
1.7 询问上下文：实用问题
通常沟通都是为了完成别人的请求：客户、利益相关者或者你的老板
1.8 三分钟故事和中心思想
1.8.1 三分钟故事
如果你只有三分钟的时间把必要的信息告诉受众，你会讲什么？
1.8.2 中心思想
中心思想包含三个组成部分：
（1）必须能陈述你独特的观点；
（2）必须切中要害；
（3）必须是一个完整的句子。
1.9 故事板
将想法写在白板、便利贴或是白纸上
故事板示例
1.10 小结
在开始构建内容之前，简洁精确地描述沟通的对象和内容能够减少迭代的次数，也有助于确保沟通能够满足预期的目标。