1 月 19 日，百度宣布成立「黄埔学院」，开展深度学习架构师培养计划。并借鉴了黄埔军校大门对联的横批「革命者来」，将口号设置为「革新者来」。
首先，为什么叫「黄埔学院」？
2012 年初，百度开始进行深度学习的研究和应用；2013 年百度成立了深度学习研究院（IDL）；2014 年，百度董事长兼 CEO 李彦宏针对深度学习研究院启动“少帅计划”。
如今，从百度研究院走出来的 AI 人才已经成为中国AI产业的一股中坚力量，被外界称为微软亚洲研究院之后的另一个中国 AI「黄埔军校」。因此这次百度成立「黄埔学院」也算是师出有名。
其次，这个「黄埔学院」都招收什么学生？
黄埔学院面向全行业招募，首批学生是来自 35 位企业和单位，包括国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院等。学员都具备两年以上深度学习从业经验。这也意味着，「黄埔学院」面向行业，而不是学界。
最后是如何培养的问题。
「黄埔学院」的宗旨是“为中国产业界培养第一批首席 AI 架构师”。据了解，百度选出 20 余位科学家与高T作为导师为各位学员授课。其中Baidu Research Fellow Kenneth Church、百度深度学习技术平台总监马艳军、百度PaddlePaddle总架构师于佃海等都将为学员授课。首期学员将参与为期 6 个月、共 4 次的面对面的北京进修授课。
成立「黄埔学院」的意图何在？
可以看出，百度挑选的学员背后的企业都具备丰富的 AI 应用和落地场景，并拥有深度学习所需的数据和技术条件。
此外，这些学员还在企业中担任关键技术岗位或技术管理职位。也就是说，这些学员在各自的公司都是有话语权的，而这正是百度的目的——拉拢行业用户，壮大百度的 AI 产业生态。
不过，「黄埔学院」实际上只是的百度培养 AI 人才，抢占 AI 话语权的其中一环。
10 月，基于中国软件行业协会发布的国内AI领域第一个专业技术人才培养标准——《深度学习工程师能力评估标准》，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案。
百度将《标准》中划分的初、中、高三个认证等级与百度工程师职级进行对标，每一个认证等级所代表的能力与岗位职责都能够与百度工程师不同职级水平充分对齐。此外，百度还将针对《标准》设置培训课程，发布全套培训资料，邀请讲师进行培训。
实际上，微软、思科等企业都有自己的人才认证标准。想要获得这些公司的认证，那么就需要熟知这些公司的产品和技术，这对谁有利自然不言而喻。
除了制定标准，百度还提供了提供了线上、线下结合的官方深度学习普及教育课程，并且联合多个国家有关部门，成立首个 AI 师资培训班。
当然，这些大多都是针对个人开发者。百度的 AI 想要在行业落地，那么就势必把朋友圈从个人开发者拓展到企业级开发者。
2018 年 10 月，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰在百度世界大会上曾表示，基于企业及开发者希望全面拥抱 AI 的需求，百度大脑将推出多项扶植计划，其中就包括「黄埔计划」，也就是如今的「黄埔学院」。
目前来看，「黄埔学院」是一步好棋，毕竟 AI 想要产生价值必须真正落地，而且要落地到各行各业。而培养诸多企业内部的关键人物对百度 AI 技术和平台的认知，则会促进这些企业对百度 AI 的认可和采纳，进而转化为商业客户。
2018 年 7 月，李彦宏在百度 AI 开发者上喊出了要让“Everyone Can AI”的口号，只不过这句口号后面还要加上一个限定——“通过百度的 AI 平台”。如今，王海峰领导的 AIG 正在通过“开放+人才培养”的方式，向这个有点理想主义的目标前进。