python语言在数据分析有很多优势，特别方便，当然离不开很多优秀的库，本文讲述pandas方便的保存数据为csv文件，你可以不会用这个库，但是我今天讲的方法大家记忆下，很好用，再没有基础也能学会，后期教程这些都会更深入讲的
1、我构造了一个cont_list，结构为列表嵌套字典，字典是每一个样本，类似于我们爬虫爬下来的数据的结构
2、利用pd.DataFrame方法先将数据转换成一个二维结构数据，如下方打印的内容所示，cloumns指定列表，列表必须是列表
3、to_csv方法可以直接保存csv文件，index=False表示csv文件不加行序号
保存csv结果
应用到我们的爬虫代码，传入的con_list就是[{},{},{}****]这样的额数据结构，encoding="gb18030”,我这边解决中文编码问题
是不是很方便就，2行代码即可搞定保存，是不是比上次讲的方法简单好多，其实很多方法，还有python的优秀库，都使python这门语言在数据分析领域有极大的优势
但是，大家是否发现了问题，只有10组数据？这是什么原因？
分析下过程即可知道，因为我这里每遍历，每遍历一组数据，就返回一个con_list，所有后面的会覆盖前面的数据，导致最后只有10条数据，方法解决需要用到pandas中保存csv中mode参数a，追加保存的方式，这样就不会覆盖
但是一般我们不会去在程序运行时候保存，为什么呢？因为数据有很多脏数据，重复数据等等，一般我们会先保存数据库，然后经过方法处理后，差不多都是干净有用的数据，我们在统一保存csv文件，后面文章会讲这些方法
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