矩阵的运算

深度学习之《线性代数》第二章

A≠O,而A(X-Y)=O,不能得出X=Y的结论

深度学习之《线性代数》第二章

由矩阵的结合律可以得出:

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

矩阵的转置

深度学习之《线性代数》第二章

方阵的行列式

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

iii可推得|AB|=|BA|

|A|和|B|都是行列式,最终都只是一个数值,因此|A||B|=|B||A|,也即|AB|=|BA|

iii证明如下:

深度学习之《线性代数》第二章

伴随阵

深度学习之《线性代数》第二章

这里要注意伴随阵的元素,第i行j列不是Aij,而是Aji,这个结论记住,计算逆矩阵的时候会用到。

逆矩阵

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

方阵的逆矩阵满足如下规律:

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

矩阵的分块法

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

深度学习之《线性代数》第二章

n个变量代表n列,n个方程代表n行,也就是n阶方阵的行列式=0

相关文章: