存储引擎
ENGINE = InnoDS
什么是存储引擎？
存储引擎就是将数据以不同技术存储在文件（内存）中
每一种存储引擎都使用不同的机制，大有不同
锁：
- 读锁：共享锁
- 写锁：任何时候只能有一个用户写入资源，阻塞其他的读锁和写锁操作
锁的颗粒：
- 表锁：
- 行锁：
存储引擎的种类（9种）
三个范式是什么
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首先要明确的是：满足着第三范式，那么就一定满足第二范式、满足着第二范式就一定满足第一范式
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第一范式：字段是最小的的单元不可再分
- 学生信息组成学生信息表，有年龄、性别、学号等信息组成。这些字段都不可再分，所以它是满足第一范式的(字段值还可以继续拆分的，就不满足1NF)
address 中国陕西西安(不满足1NF，中国陕西西安应该拆分开来)
范式设计的越详细，对于某些操作可能会更好，但不一定！，以实际开发为主
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第二范式：满足第一范式,除主键外的每一列都比必须完全依赖于主键。
- 其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是唯一的，它们只需要依赖于主键，也就成了唯一的(依赖唯一，然后成为唯一)
- 学号为1024的同学，姓名为Java3y，年龄是22岁。姓名和年龄字段都依赖着学号主键。
如果主键是两个字段组成的，也就是说有的字段可能只依赖于一部分的主键，那么就得拆分才能满足2NF！！！
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第三范式：满足第二范式，非主键外的所有字段必须互不依赖
- 就是数据只在一个地方存储，不重复出现在多张表中，可以认为就是消除传递依赖
- 比如，我们大学分了很多系（中文系、英语系、计算机系……），这个系别管理表信息有以下字段组成：系编号，系主任，系简介，系架构。那我们能不能在学生信息表添加系编号，系主任，系简介，系架构字段呢？不行的，因为这样就冗余了，非主键外的字段形成了依赖关系(依赖到学生信息表了)！正确的做法是：学生表就只能增加一个系编号字段。
BC 范式
什么是事务？
事务简单来说：一个最小的不可分割的工作单元，事务保证一个业务的完整性
多条sql语句，要么会同时成功，要么同时失败！！
事务提供了一个返回的机会
insert ;commit ; //手动提交rollback;set autocommit=0begin start transaction //开启手动提交
ACID — 数据库事务正确执行的四个基本要素
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包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（就是提交之后不能再回滚）。
- 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割
- 一致性：同意事务中的sql语句，要么同时成功，要么同时失败！！
- 隔离性：事务1和事务2无关
- 持久性：事务一旦结束(
commit),就不能rollback
一个支持事务（Transaction）中的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易。
事务隔离级别
数据库定义了4个隔离级别：
- Serializable【可避免脏读，不可重复读，虚读】 串行化
- Repeatable read【可避免脏读，不可重复读】 可以重复读
- Read committed【可避免脏读】 读取已经提交的
- Read uncommitted【级别最低，什么都避免不了】 读未提交的
如何查看隔离级别？
如何修改隔离级别？
set global transaction idolation level read uncommitted
1. 脏读:一个事务读取到另外一个事务未提交的数据(read uncommitted)
例子：A向B转账，A执行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，发现自己账户钱变多了！B跟A说，我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】，等B再查看账户的钱时，发现钱并没有多。
实际开发中绝对不允许脏读
2. 不可重复读:一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改(read commmited)
注：A查询数据库得到数据，B去修改数据库的数据，导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】
3. 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。(Repeatable read)
事务a和事务b同时操作一张表，事务a提交的数据 事务B select 查不出来，但是当insert 相同数据时就会报错！！！
4. 串行化：(Serializable)
不允许同时写入，直到另一端的事务 commit 完成
会存在等待超时
串行化三个字比较形象！！！！
性能：隔离级别越高，性能越差
mysql 默认：Repeatable read
SQL 约束有哪几种？
- NOT NULL: 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。
- UNIQUE: 控制字段内容不能重复，一个表允许有多个 Unique 约束。
- PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复不能为空，唯一确定一条记录。（联合与单个, auto_increment ）
- FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
- CHECK: 用于控制字段的值范围。
主键约束，自赠约束，唯一约束，非空约束，默认约束(DEFAULT)，外键约束，check约束
主键的修改和删除
alter table user add primary key(id);
alter table user drop primary key;
alter table user modfiy id int primary key;
SQL的四种连接查询
1. 内联连接
inner join或者join
内联查询，其实就是两张表中的数据，通过某个字段相对，查询出相关记录数据．
select * from person inner join card on person.cardId = card.id;
2. 外连接
- 左连接:
left join/left outer join
select * from person left join card on person.cardId = card.id;
-
右连接:
right join/right outer join -
完全外连接:
full join/full outer join(mysql 不支持)
什么是索引？
索引是一种数据结构
索引的目地在于提高查询效率，类比字典
如果要查"mysql",通过索引就可以直接定位在"m"字母的范围，然后依次往下找就行了
如果没有索引．肯定就是要遍历了a-z
索引：快速查找+排序
缺点：
- 索引占空间
- 更新索引
索引的分类：
- 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引．
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许有空值（主键自动创建唯一索引）
- 复合索引：一个索引包含多个列
单值索引
//创建索引
create [unique] index indexName on tableName(columnname(collength));
// create [unique] index indexName on tableName(col);
//如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；
//如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
//添加索引
alter table tableName add [UNIQUE] index indexName(indexName);
//–创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE tb2 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title char(255) ,
content varchar(20),
time int DEFAULT NULL ,
[UNIQUE] INDEX index_name (title(length))//重点在这里
)
//删除索引
DROP INDEX index_name ON table
show index from tablename ; \G(格式化)
唯一索引:（见上面）
复合索引(一般都是用这个):
create [unique] index indexName on tableName(col1,col2);
将索引节点加载到内存，经过二分查找，找到下一阶段的物理位置，然后在经过一次IO，找到下一节点，最终找到叶子节点的数据．
创建索引的考虑：
SQL优化分析：
explain select * from tablename
explain + SQL语句
参考：
https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=12