- 首先刷题贵在坚持，每天训练 保持头脑 + 回顾多想——即刻畅通.
- 不能为了刷题而刷题，要结合实际的理论\面试[应用] 知识去刷题.
- 并且时常总结、时常回顾.
刷题顺序
leetcode上刷刷题(多刷easy和middle难度的)
- Array
- String
- Math
- Tree
- Backtracking
- Dynamic Programming
- LinkedList
- Binary Search
- Matrix
- DFS & BFS
- Stack & PriorityQueue
- Bit Manipulation
- Topological Sort
- Random
- Graph
- Union Find
- Trie
- Design
参考->Leetcode分类顺序表
应该掌握三点
数据结构
-
数据结构（低级的）：数组，链表，栈，队列，树，图，堆，HashTable等
-
数据结构（高级的，本科基本学不到）：线段树，树状数组，并查集，字典树等
算法
- 算法（低级的）：排序算法（八种），DFS，BFS，二分查找，回溯，分治，递归，动态规划，拓扑排序，贪心等
- 算法（学校学不到的）：Sliding window，扫描线算法（图形学），蓄水池算法，flood fill（图形学）等
- 更难的其实也涉及到很多：KMP，马拉车等
其他知识
这还仅仅是算法和数据结构，那么还有别的知识：位运算（Bit），基础数据结构实现（LinkedList Deque等实现），一些设计思想（Design），数学知识（Math），通配符，转义字符，记忆化搜索等。
如果用的是Java，其实别的语言也一样，Java 还有一些常用的数据结构：TreeMap，TreeSet，PriorityQueue，Deque 等
以上说的所有东西，全部都是Leetcode题目出现过的。那么多说一点，如果是针对面试，有很多都是北美的，Google Facebook这种公司，会的还要更多：Dijkstra，二分图，红黑树知识等；Java的基础：Heap实现，HashMap，HashSet具体区别等，equals hashcode重写等这些东西一样，都是曾经在面试中大量出现的，就是我们要会的基础。
所以 我们要在扎实学习这些基础之上。进行面经的不断精进！直至找到理想的工作！
The connect dots will lead you to the Bright Future.
刷题技巧
另外不建议刷lc 800，主刷前400，就够用了，毕竟，前400能刷完的，理解的了的，10中2-3个人而已。
第一遍
可以看看答案，学习人家的最优解，建立思维体系，补数据结构，补算法知识。
第二遍
有了刷题的知识体系和思维导图。开始培养自己 运用这种体系、算法，去分析问题、解决问题了。
第三遍
再过一下，熟悉下所有套路。这时候应该牢牢记住了 所有套路或者形成了自己的算法模板。
第四遍
脱离lc，开始做 面经，看看公司面试时怎么出题的！
建议
腾出固定时间
每天早晨或者中午早来一会——【刷题】
每周六下午 【总结】 + 【回顾】
在线编写
尽量在线编写，避免使用相应的IDE.一方面锻炼代码能力；另一方面 养成良好的代码风格。
总结
引用知乎博主 Edward Shi 关于 刷 leetcode 需要哪些基础？ 的回答
另外不建议刷800，主刷前400，就够用了，毕竟，前400能刷完的，理解的了的，10中2-3个人而已。
其实这些东西说起来容易，做起来很难。 每一遍其实都挺痛苦的，需要一个循序渐进的过程。我不是什么天才，我到现在的水平，基本上全职刷题，上课只是副业，8-9个月的时间。以数量来看，留学两年多，刷题过3000。不重复的题，就做过过千了。后来我把lc前400题所有题解法录成视频，录了近半年。所以不是看到一个人刷题厉害怎么聪明，而是踏踏实实的努力。毕竟最快的捷径，就是没有捷径。
博主后话
- 实际做算法应聘，或者算法醒目落地。数据远比模型重要，工程稳定流畅的难度远大于某几个指标几个点的提升（
除非提升很多，当我没说）所以俗话说，算法工程师 先是工程师，再试算法工程师。 - 想做算法，coding能力一定要跟上
- 但是“诸神黄昏”到来，算法岗位越来越饱和，反而 研发岗位挺多、而且工资有逐渐提升靠近 算法岗位的趋势，所以有想法的小伙伴 要慎重。