SpringCloud~从微服务到微服务架构,从NetFlix到Dubbo再到SpringCloudAlibaba

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微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。这个模块称为一个微服务.
强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

微服务架构是一种架构模式，它将单一应用程序划分成一组小的微服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制 (如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven) 对其进行构建。

微服务优点

具有单一职责原则；一个微服务只关注于一件事
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
微服务能使用不同的语言开发；
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
微服务允许利用和融合最新技术；
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库

微服务缺点

开发人员要处理分布式系统的复杂性；
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
系统部署依赖问题；
服务间通信成本问题；
数据一致性问题；
系统集成测试问题；
性能和监控问题；
总之就是以下四个问题
1. 服务很多,客户端怎么访问?
2. 这么多服务,服务之间如何通信?
3. 这么多服务,如何治理?
4. 部分服务挂了怎么办?

解决微服务的问题

Spring Cloud NetFlix

一站式解决方案！可解决上述微服务的所有核心问题, 但是这个技术很久没有维护了,很少有人用了,但是他的解决办法的思想还是保留的

API网关：zuul组件(解决客户端访问问题)
通信：Feign ---- HttpClient ---- Http通信方式,同步,阻塞(解决服务之间通信问题)
服务注册和发现：Eureka(解决统一管理问题)
熔断机制：Hystrix(解决部分服务挂了问题)

Apache Dubbo Zookeeper

不是一站式解决, 是半自动的！需要整合别人的,他只使用RPC解决了服务之间的通信问题,但是这个RPC的性能是很高的
API网关：没有,找第三方组件(比如整合zull组件),或者自己实现
通信：Dubbo 是一个基于Java的高性能的RPC通信框架(性能比Feign强大)
服务注册和发现：Zookeeper
熔断机制：没有,需要借助Hystrix

Spring Cloud Alibaba

目前最新的一站式解决方案！可解决上述4个核心问题,更简单
几乎类似Netflix
总结
万变不离其宗4个办法：
1. API网关设计
2. HTTP,RPC通信
3. 注册和发现Register
4. 熔断机制Hystrix

本质原因就是因为网络的不可靠

使用微服务架构实现物理上的真正解耦,完全解耦,所以具体哪个服务如何实现完全不受其他服务的影响和入侵

但是数据一致性和通信成本和微服务经典4个问题得去花精力去解决

为什么要选择SpringCloud

SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁,决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包!
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体。
SpringCloud的完整图

SpringCloud和SpringBoot关系·

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供:配置管理，服务发现，断路器，路由,微代理，事件总线，全局锁，决策竞选,分布式会话等等集成服务。
SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架

Dubbo和 SpringCloud到底该选什么

最大区别: Springcloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的RESTFUL方式.
严格来说，这两种方式各有优劣。
PC要求服务提供方和服务调用方都需要使用相同的技术，要么都hessian，要么都dubbo
RPC的开发要求较多，像Hessian框架还需要服务器提供完整的接口代码(包名.类名.方法名必须完全一致)，否则客户端无法运行, 如果跨操作系统时必须在同一编程语言内使用
而http无需关注语言的实现，只需要遵循rest规范, 是跨系统跨编程语言的远程调用框架,灵活性极强
虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot，Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。