下载链接：https://github.com/conner99/caffe，选择ssd-microsoft 分支；
2、编译caffe
1）、打开caffe-ssd-microsoft文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props；
2）、修改CommonSettings.props文件，选择gpu或是cpu以及cuda版本，这里选择的是GPU编译和Cuda7.5;
3、编译问题解决
1）、设置libcaffe为启动项，进行编译，报错：与boost相关的regex正则表达式库出现问题，在项目中我们不需要正则表达式，所以将相关语句注释掉即可；
解决方法：
进入项libcaffe中，进入detection_output_layer.hpp中，将与regex相关头文件注释掉；
进入detection_output_layer.cpp文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉；
进入detection_output_layer.cu文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉；
2）、编译工程，报错:expected an identifier in caffe.pb.h；
解决方法：修改bbox_util.cu，注释掉所有带thrust的语句；
3）、编译工程，报错：找不到”.\caffe\3rdparty\hungarian.h”文件；
编译工程，报错：找不到”.\src\caffe\3rdparty\hungarian.cpp”文件；
解决方法：
在路径.\caffe-master\include\caffe\3rdparty\下添加hungarian.h文件；
在路径.\caffe-master\src\caffe\3rdparty\下添加hungarian.cpp文件；
在这里找这个文件,链接：http://pan.baidu.com/s/1mhYuf7y 密码：3jp2；
4、进行单帧图片目标检测
1）、进入ssd_detect项目添加相关图片显示代码；
2）、编译该项目生成ssd_detect.exe；
3）、新建ssd_detect.bat文件，运行；
ssd_detect.bat文件内容：
（1）ssd_detect.exe路径；
（2）model_file路径，即deploy.prototxt;
（3）weights_file路径，即XXX.caffemodel;
（4）test.txt图片路径，将图片的绝对路径写入test.txt中；
（5）–file_type image，此处还可以进行video检测，可自行看源码修改；
（6）–confidence_threshold 0.5；
运行结果如图所示；