MongoDB基本增删改查操作
使用java操作MongoDB篇：https://blog.csdn.net/qq_28524127/article/details/90137421
学习裙：244284555，暗号：MongoDB
1选择或创建数据库
使用use 数据库名称即可选择数据库，如果该数据库不存在会自动创建
2插入文档
文档相当于关系数据库中的记录
首先我们定义一个文档变量，格式为变量名称={}; 例如：
接下来就是将这个变量存入MongoDB
格式为：
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db.集合名称.save(变量); |
这里的集合就相当于关系数据库中的表。例如：
这样就在student集合中存入文档。如果这个student集合不存在，就会自动创建。
当然，你也可以不用定义变量，直接把变量值放入save方法中也是可以地。
为了方便后期测试，我们再多加点数据
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db.student.save({name:"沙和尚",sex:"男",age:25,address:"流沙河路11号"}); db.student.save({name:"唐僧",sex:"男",age:35,address:"东土大唐"}); db.student.save({name:"白骨精",sex:"女",age:18,address:"白骨洞"}); db.student.save({name:"白龙马",sex:"男",age:20,address:"西海"}); db.student.save({name:"哪吒",sex:"男",age:15,address:"莲花湾小区"}); |
3查询集合
我们要查询某集合的所有文档，使用find()方法。语法格式为：
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db.集合名称.find(); |
例如，我们要查询student集合中的所有文档：
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以使ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型. 例如：
我们再次查询
如果我想按一定条件来查询，比如我想查询性别为“女”的记录，怎么办？很简单！
只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
为了避免游标可能带来的开销，MongoDB还提供了一个叫findOne()的方法，用来返回结果集的第一条记录。
性别为男的有很多条，这里只返回了第一条记录。
当我们需要返回查询结果的前几条记录时，可以使用limit方法，例如：
4修改文档
我们要想修改记录，可以使用update方法 .
例如：我向将姓名为孙悟空的学员文档中的age字段值改为31，执行下列语句，看会发生什么？
再次查询：
哦，悲剧了~~ 原来的孙悟空的文档只剩下_id 和age两个字段了。
那如何保留其它字段值呢？
我们需要使用MongoDB提供的修改器$set 来实现，请看下列代码。
再次查询，会发现“猪八戒”文档中原有的其它字段还保留下来，而更新age字段也成功了。
5删除文档
删除文档使用remove()方法，格式为：
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db.集合名称.remove( 条件 ); |
请慎用remove({}), 它会一条不剩地把你的集合所有文档删的干干净净。
我们现在演示一下，删除name为“哪吒”的记录：
再次查询，会发现哪吒的文档不见了。
4.高级查询
4.1模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
/模糊查询字符串/
例如，我要查询student集合中address字段中含有“洞”的所有文档，代码如下：
如果要查询name字段中以“白”开头的，代码如下：
4.2 Null值处理
如果我们想找出集合中某字段值为空的文档，如何查询呢？其实和我们之前的条件查询是一样的，条件值写为null就可以了。
我们现在集合中的文档都是没有空值的，为了方便测试，现在我们将数据做些修改：
将“唐僧”的address改为空
再次查询：
我们会发现不仅会显示“唐僧”这条文档，之前因为修改导致address字段丢失的那条记录也出现了。也就是说，这种查询会查询出该字段为null的以及不存在该字段的文档记录。
4.3大于小于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
示例：查询年龄大于等于20岁的学员记录
4.4不等于
不等于使用$ne操作符。
示例：查询sex字段不为“男”的文档
4.5判断字段是否存在
判断字段是否存在使用$exists操作符。
示例：查询所有含有address字符的文档。
示例：查询所有不含有address字符的文档。
4.6包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例：查询student集合中age字段包含20,25,30的文档
示例：查询student集合中age字段不包含20,25,30的文档
4.7统计记录条数
统计记录条件使用count()方法。
示例：查询student集合的文档条数。
示例：查询student集合中age字段小于等于20的文档条数。
4.8 条件连接--并且
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）
格式为：$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询student集合中age大于等于20 并且age小于30的文档
4.9 条件连接--或者
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用$or操作符进行关联，与前面$and的使用方式相同
格式为：$or:[ { },{ },{ } ]
示例：查询student集合中sex为女，或者年龄小于20的文档记录