Jetson Support Package architecture
JetPack中安装的package包括操作系统镜像,库和API,开发人员工具,示例和文档。JetPack 4.2主要新功能包括LTS Kernel 4.9支持,新的Jetson.GPIO Python库,TRT Python API支持以及GStreamer框架的新加速渲染器插件。
JetPack包含的软件包如下:
| No. | 项目 | Package | 描述 | |||||||||
| 1 | OS | Ubuntu、LTS Kernel 4.9 | NVIDIA L4T提供了一个源自Ubuntu的示例文件系统,以及Linux内核,引导加载程序,NVIDIA驱动程序,闪存实用程序等 | |||||||||
| 2 | AI | TensorRT | - | |||||||||
| 3 | cuDNN | - | ||||||||||
| 4 | CUDA Driver | CUDA Driver | - | |||||||||
| 5 | Multimedia API | libargus | 相机应用API:libargus为相机应用提供低级帧同步API,具有每帧相机参数控制,多个(包括同步)相机支持和EGL流输出。需要ISP的RAW输出CSI摄像机可以与libargus或GStreamer插件一起使用。 | |||||||||
| 6 | V4L2 | 传感器驱动程序API:V4L2 API支持视频解码,编码,格式转换和缩放功能。用于编码的V4L2开辟了许多功能,如比特率控制,质量预设,低延迟编码,时间权衡,运动矢量图等。 | ||||||||||
| 7 | Gstreamer | 提供更高级别的多媒体API。此框架为较低级别的多媒体API中的API集合提供并行功能。 | ||||||||||
| 8 | encode、decode | Media encode、decode | ||||||||||
| 9 | 计算机视觉 | VisionWorks | VisionWorks是用于计算机视觉(CV)和图像处理的软件开发包。 | |||||||||
| 10 | OpenCV | OpenCV是用于计算机视觉,图像处理和机器学习的领先开源库,现在具有GPU加速功能,可实现实时操作。 | ||||||||||
| 11 | 开发者工具 | CUDA Toolkit | CUDA Toolkit为C和C ++开发人员提供了一个全面的开发环境,可以使用CUDA库构建高性能的GPU加速应用程序。调试和分析工具以及用于交叉编译应用程序的工具链 | |||||||||
| 12 | Nsight Eclipse Edition | 提供一体化集成环境,以编辑,构建和调试CUDA应用程序 | ||||||||||
| 13 | NVIDIA Nsight Systems | NVIDIA Nsight Systems是一个低开销的系统范围分析工具,提供开发人员分析和优化软件性能所需的洞察力 | ||||||||||
| 14 | nvprof | nvprof用于跨GPU和CPU的应用程序分析。 | ||||||||||
| 15 | Visual Profiler | Visual Profiler,用于跨GPU和CPU进行应用程序分析。 | ||||||||||
| 16 | NVIDIA Nsight Graphics | NVIDIA Nsight Graphics是一个独立的应用程序,用于调试和分析图形应用程序 | ||||||||||
| 17 | Graphics | OPenGL | 用于渲染矢量图形的Open Graphics Library API。 | |||||||||
| 18 | OpenGL ES | 跨平台API,用于嵌入式系统上的全功能2D和3D图形 | ||||||||||
| 19 | EGL | Khronos渲染API(如OpenGL ES或OpenVG)与底层本机平台窗口系统之间的接口。 | ||||||||||
| 20 | Vulkan | 一种低级API,可以直接访问GPU给开发人员。 | ||||||||||
| 21 | Display | NVDC-DRM | NVIDIA userspace and driver for display. | |||||||||
| 22 | X Driver | NVIDIA accelerated X driver. | ||||||||||
| 23 | Weston | NVIDIA accelerated Weston (compositor based on Wayland protocol). | ||||||||||
参考链接:
根据上面已经安装的包来看,只要安装需要的深度学习框架即可,Tensorflow、caffe、Pytorch。