Java中一般接触到的集合如下图:

Java面试02|Java集合

关于Java中并发集合有:

(1)CouncurrentHashMap

(2)CopyOnWriteArrayList

(3)LinkedBlockingQueue

(4)ArrayBlockingQueue 

这些的适用场景及其实现原理是必须要掌握的。

 

1、Hash的死锁原因

 

参考:HashMap 死锁分析 http://github.thinkingbar.com/hashmap-infinite-loop/

 

2、关于ConcurrentHashMap相关的问题

ConcurrentHashMap的1.7与1.8的实现差别很大,可以参考文章:

(1)谈谈ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现 http://www.jianshu.com/p/e694f1e868ec 

(2)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805

 

下面关于ConcurrentHashMap必须要知道的几个问题:

(1)ConcurrentHashMap的锁分段技术。

(2)ConcurrentHashMap的读是否要加锁,为什么。

(3)ConcurrentHashMap的迭代器是强一致性的迭代器还是弱一致性的迭代器。

 迭代器在遍历底层数组。在遍历过程中,如果已经遍历的数组上的内容变化了,迭代器不会抛出ConcurrentModificationException异常。如果未遍历的数组上的内容发生了变化,则有可能反映到迭代过程中。这就是ConcurrentHashMap迭代器弱一致的表现

 

ConcurrentHashMap的结构大概如下所示。

Java面试02|Java集合

 

 

3、LinkedHashMap的应用

 

LinkedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序(insert-order)或者是访问顺序,其中默认的迭代访问顺序就是插入顺序,即可以按插入的顺序遍历元素。基于LinkedHashMap的访问顺序的特点,可构造一个LRU(Least Recently Used)最近最少使用简单缓存。也有一些开源的缓存产品如ehcache的淘汰策略(LRU)就是在LinkedHashMap上扩展的。

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public class LruCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { 
            /** 最大容量 */ 
            private int maxCapacity; 
          
            public LruCache(int maxCapacity) { 
                super(160.75f, true); 
                this.maxCapacity = maxCapacity; 
            
          
            public int getMaxCapacity() { 
                return this.maxCapacity; 
            
          
            public void setMaxCapacity(int maxCapacity) { 
                this.maxCapacity = maxCapacity; 
            
          
            /**
             * 当列表中的元素个数大于指定的最大容量时,返回true,并将最老的元素删除。
             */ 
            @Override 
            protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) { 
                if (super.size() > maxCapacity) { 
                    return true
                
                return false
            
        

  

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public class LruCacheTest { 
          
            public static void main(String[] args) { 
                LruCache<String, Object> cache = new LruCache<String, Object>(10); 
          
                for (int i = 1; i <= 15; i++) { 
                    cache.put(i + "", i); 
                
          
                // 此时访问指定KEY的元素 
                cache.get("10"); 
          
                Iterator<Entry<String, Object>> iterator = cache.entrySet().iterator(); 
                for (; iterator.hasNext();) { 
                    Entry<String, Object> entry = iterator.next(); 
                    System.out.println("key=" + entry.getKey() + ",value=" + entry.getValue()); 
                
            
        

输出如下:

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key=7,value=7 
key=8,value=8 
key=9,value=9 
key=11,value=11 
key=12,value=12 
key=13,value=13 
key=14,value=14 
key=15,value=15 
key=10,value=10 

 

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