TensorFlow两种搭建方式。

TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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第一种方式是Anaconda环境配置

1.Anaconda官网下载anaconda最新版本即可:Anaconda官网
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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2.下载好后打开安装包,除了更改路径,和下图勾选部分,其余一路next,下图勾选部分,两个选项都勾选。
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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3.添加tensorflow环境,在该环境里添加tensorflow
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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4.同样方法安装安装jupyter notebook
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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5.打开jupyter notebook,创建一个python文件验证安装是否正确

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

hello, tensorflow!

TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)

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第二种方式是pycharm

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1.官网下载pycharm:pycharm官网
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
官网下载python3:python官网
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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2.安装pycharm,一路默认即可
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3.安装python3,路径自己选,勾选添加环境变量,其余一路默认即可
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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4.安装tensorflow模块,打开cmd窗口,输入:pip install tensorflow
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)
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5.在pycharm中新建.py文件,helloworld 验证安装是否正确。
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello,TensorFlow")
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)

sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(sess.run(a + b))
sess.close()

如果输出

b'Hello,TensorFlow'
30

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恭喜你,大功告成,开启你的tensorflow学习之旅吧!
有兴趣的可以加python深度学习群 : 837735613
TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)


TensorFlow开发环境配置(Anaconda&Pycharm)


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