关键点Zookeeper保证的是CP，Eureka保证的是AP
先谈谈CAP：
C（consistency）是指：一致性。A（Availability）是指：可用性。P(Partition tolerance)是指：分区容错性。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性、分区容错性这三个需求。因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分为满足CA原则、满足AP和满足AP原则三大类：
CA-单点集群，满足 一致性，可用性的系统，通常在扩展性上不太强大。
CP-满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高。
AP-满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性的要求低一些。
Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。 但是zk会出现这样一种情况，当master节 点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长，30 ~ 120s,且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点， 因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各 个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至琪它节点，只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在1 5分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下机种情况:
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节 点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整 个注册服务瘫痪。