计算机视觉CV理论基础--图像预处理

1. RGB颜色空间
   
   2.CMY(K)颜色空间
   
   3.HSV颜色空间
   
   4.CIE-XYZ颜色空间
   
   4.图片存储原理
   
   5.图像处理方法
   
   6.特征提取方法–直方图
   
   直方图的横坐标是颜色或者灰度值区间，纵坐标是图片上落在这个区间上的像素点的个数。
   7.直方图均衡化
   
   8.自适应直方图均衡
   
   9.限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)
   
   10.CLAHE的计算步骤
   
   11.空间域处理及其变换–滤波/卷积
   
   
   
   12.均值滤波示意
   
   均值滤波本身存在缺陷，既没有很好地去除噪声点，也破坏了图像的细节反而使图像变得模糊。
   13.平滑中值滤波/卷积
   
   
   14.平滑高斯滤波/卷积
   
   15.梯度Prewitt滤波/卷积
   
   16.梯度Sobel滤波/卷积
   
   17.梯度Laplacian滤波/卷积