人类语言处理（注重speech任务）== 自然语言处理（偏重Text任务）
处理的对象：Text和Speech（语音）
Speech processing is not only speech recognition。
audio：
1 second has 16k sample points, and each point has 256 possible values.
所以没有人可以说同一段话两次
本课程聚焦近3年的发展，探讨在“硬train一发”（把数据集丢进深度学习网络训练就能解决问题）之后的进展。
nlp task
6 kinds
- ASR，automatic speech recognition，使用的seq2seq（end-to-end）不同于机器翻译的seq2seq模型。语音辨识
- Text-to-Speech Synthesis 语音合成
- speech separation，一个场景下多个人说话，机器如何分辨不同人的语音。
- voice conversion，变声器，A的声音转出B的声音.
unsupervised voice conversion，and only one utterance from each speaker（one-shot learning）
- 1.speaker recognition，听声音辨别说话者 2.Keyword spotting，检测关键句（唤醒词：Hey Siri）
- Text generation，used RNN，bert… its task include:Translation，Summarization，Chat-bot，Question Answer(this class focus)…
其他领域和技术
- Meta learning
- Learning from Unpaired Data，转换
- Knowledge Graph，将学到的知识再放入模型里面
- Adversarial Attack，检测是否为合成语音