近日，由广州市对外经济贸易信息中心与广州市邦洲信息科技有限公司联合开展的“广州市电子商务大讲堂（以下简称“大讲堂”）”系列讲座如期召开。本系列讲堂邀请了国内外互联网商业实战中有经验的专家分享观点和经验，内容涵盖组织、产品、生产、市场、服务等领域的创新管理，从多个角度促使参会者对发展电商的认识和思考。大讲堂邀请【友盟+】高级产品专家 李春元出席并作分享。
（【友盟+】高级产品专家 李春元）
未来所有的企业都将是科技企业
李春元引用普华永道今年公布的全球 CEO 年度调研报告结果，来说明技术的重要性。报告表明，全球CEO认为未来五年里，科技进步是企业发展最有影响力的因素，物联网、人工智能、VR、AR、机器人、区块链、3D打印等核心科技将会从根本上改变企业的商业模式。
企业互联网转型中大数据建构
企业无分大小，对每一个企业来讲，大数据的基本架构自下而上都包括四个部分：最底层的数据资产管理、中间层为面向业务的数据加工处理及驱动业务的数据引擎产品、上层则是由数据驱动的具体业务。
在这个结构中有两个数据回路：一个是在业务过程中产生的数据回到数据资产平台，从而不断积累数据；另一个则是数据驱动的业务效果数据回到数据加工处理系统以不断优化数据算法、模型及应用引擎。整个架构随着业务的推进，形成一个数据持续增长、数据驱动能力不断增强、业务品质逐渐优化的正向循环。当这个正向循环被机器自动理解且能自动操作时，企业就进入人工智能时代。
全链路跟踪和真人识别是企业未来互联网营销的趋势
传统企业在做互联网广告投放的时候，自身缺少效果监测的环节。所以引入第三方监测机构是必然的。目前国内广告第三方监测大部分是两种方式，一是跨屏使用IP识别，只能监测曝光和点击；二是用样本推全量，会导致真实效果无法展示。
传统的第三方监测存在的问题包括：品牌广告评估维度单一；消费者panel库规模小、属性信息弱；缺乏大流量监测的实战经验，技术不够稳定；无线上线下关联评估，监测链条断裂。所以，使用全量数据，打通线上线下的数据，实现真人识别对企业互联网营销更为重要。
大部分第三方电商广告监测只能对渠道效果进行监测，对于现在虚假流量泛滥的年代，渠道效果的监测已经完全不能满足于广告投放效果的评估，而是应该利用全量数据，全链路的对用户行为数据进行捕捉鉴别。
以【友盟+】广效监测（U-ADplus）为例。U-ADplus是【友盟+】旗下聚焦营销全链路的第三方数据服务工具。提供面向不同人群的广告监测服务，包括面向品牌广告主的BrandTrack，面向APP广告主的AppTrack和面向淘宝／天猫商家的广效宝。其全链路的广告监测示意图如下：
从目标受众，到广告触达效果，再到广告转化效果，最后到成交效果形成了全链路的漏斗，翔实的记录监测从广告展现到最后成交的用户行为数据。
【友盟+】广效监测（U-ADplus）的数据与阿里的数据打通，利用UniID技术实现真人识别。告别了使用样本人群去推全量的广效监测时代。最终监测到的每一条数据都是完全真实有效的。能获取到这样的数据，对于企业进行互联网营销具备了绝对的指导意义。就是花少钱，办大事，在广告的投放上不断的优化，实现效益最大化。
有效地联结各端数据 挖掘数据价值
数据价值在于数据的连接与流通，即多终端的数据采集与连接，有效的跟踪用户的行为。即：从PC到移动，从线上到线下，从手机到机顶盒，同时又能横跨多个行业即多方数据的汇聚与融合，多场景数据的挖掘与运用。李春元表示：将用户在各终端的行为数据串联，基于用户行为的分析才能更精准的营销。
例如【友盟+】U-DMP可以帮助营销者把各种散落的数据有效的管理起来，基于每天收集线上线下各类应用场景的约240亿条用户行为数据，服务的近100万款APP应用和近500万家大中小网站， 以及每天可触达的近 13 亿全球独立活跃设备，将各种数据源进行打通，通过跨平台数据分析更加全面了解用户行为从而进行精准营销。
与此同时，建立数据挖掘流程是必要的。李春元建议：首先在数据准备阶段对数据进行一些基本的清洗将一些基础的通用的用户行为特征提取出来，做成公共特征库。其次建立丰富的知识库系统，从而对用户行为建模同时对知识库持续更新与行业发展同步，提高行业和用户认知度。再次引入标准集，使用机器学习等技术建立判断模型。最后通过质检环节来保证标签的质量。
实时地洞察人群分析 构建营销闭环
而当面对越来越复杂的营销场景，人口属性类的标签已经不能满足营销需求，目前更需要全方位的对消费者进行刻画。李春元表示：了解消费者对品牌的认知情况，知道消费者喜欢什么样的品牌，进而了解消费者的品牌调性，看重的品牌特性；或者消费者的消费是否保守，一个单是收入高的人如果消费观点比较保守，那么可能对一些奢侈、新奇的消费品依然会不理睬。当然在营销过程中也会存在一些问题：比如流量是最大的稀缺品，虚假流量、虚假点击等灰色地带现象层出不穷，需要通过对真实的消费者进行识别，甄选出优质的受众群体。
同时U-DMP还提出了营销闭环的方案，即通过对最终效果数据进行反馈来优化人群选择，形成正反馈循环。“一个通常的营销投放，可能的步骤是：汇总数据源，如营销数据，客户数据等，然后通过对人群的透视分析了解目标客户的多维特征，然后进行潜客的挖掘，最后建立投放人群，通过输出接口，将目标人群对接到营销场景中进行定向投放，最终监控投放效果。”
此外，李春元还介绍了未来【友盟+】数据能力开放计划，以保护用户隐私为前提，将计算资源提供给客户可以对数据进行进一步加工分析。其中开放平台包含了两部分，一部分叫做Data Exchange，可以通过数据交易中心挖掘数据成果进行一些交换和交易。另一部分是数据的直接输出部分，这里包含可以直接使用数据的OpenAPI，以及提供支持的推荐引擎将数据对接应用到自己的数据场景中。最终希望能帮助到缺少数据资源，缺少计算资源的客户一起参与大数据价值挖掘从而使数据发挥更大的价值。
【友盟+】
全球领先的第三方全域大数据服务提供商。通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。秉承独立第三方的数据服务理念，坚持诚信、公正、客观的数据信仰，为客户提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。