文章目录 决策树的熵原理 如何构建这个树，哪个属性特征放在第一位有标准 ID3算法 例子 决策树熵原理（二） 决策树使用（一） -决策树属性列分时计算. 决策树gini系数. 随机森林原理 随机森林和决策树比较 决策树的熵原理 如何构建这个树，哪个属性特征放在第一位有标准 原来混乱的熵减去排序过后的熵，就是信息增益。即 ID3算法 例子 决策树熵原理（二） 决策树使用（一） 样本分成几份，即2分；leaf即叶子。 -决策树属性列分时计算. 决策树gini系数. 随机森林原理 样本不同，即每棵树学习获得信息就不太一样了。最后预测数据时，100棵树每棵树都有一个预测结果，可以投票选取结果。随机森林中树的个数我们可以指定。 随机森林和决策树比较 相关文章： 2021-08-27 2021-09-18