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第一天
传统架构问题：一个模块出问题，会导致其他模块有问题
分布式： 把每个模块单独部署，提供一个入口
springboot + springcloud
springcloud 是一个编程模型，微服务开发的一种标准，一系列接口
spring cloud netflix 网飞
spring clound alibaba 阿里 具体实现
如何应对高并发
垂直扩展：升级配置 ，升级单个服务器
水平扩展：多配几台服务器 --------------》 负载均衡 nginx 策略：轮询 hash （cdn内容分发网络，去自己所在地的服务就近） 权重
针对每个订单服务，还可以拆：领域驱动设计（DDD）
针对不同的业务，使用不同类型的服务器
计算密集：cpu牛一点
内存密集：内存大一点
数据库垂直扩展 ：一个库一个表
mysql有性能瓶颈：
数据库水平扩展：
分布式数据库中间件 ，协调
两个主库 主主冲突
三个数据库同步：分布式主键问题，异地多活数据中心，雪花算法
查询：select * from user 配置多数据源，查询》发送给专门处理物理查询的服务，分布式数据库中间件（mycat sharding-sphere）
springboot->yaml 配多数据源
CAP问题：只能满足两个
c：一致性，强一致性
a：可用性，高可用高性能
p：分区容错性，
cp系统：强一致性》金融
ap系统：高可用性》互联网，和钱没关系
单点故障，机房挂了 两地三活
BASE理论
第二天
微服务设计模式
拆分微服务过程–重构 《重构：改善既有代码的设计》
淘宝网 2000个服务
注册中心》观察者模式，监听服务状态，
熔断机制 负载均衡，让服务别挂
容器化技术 docker
k8s：容器编排系统
docker：容器化引擎
devops：自动化运维
aiops：人工智能运维
第三天
docker compose
docker yaml配置启动
第四天
k8s