数据库专题（优化查询）

一，优化查询的方法都有哪些？

1.使用索引：
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。
2.优化sql语句：

• 2.1 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果， 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
• 2.2 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代 替“*”，不要返回用不到的任何字段。
• 2.3 不在索引列做运算或者使用函数。
• 2.4 查询尽可能使用 limit 减少返回的行数，减少数据传输时间和 带宽浪费。

3优化数据库对象：

• 3.1 优化表的数据类型
  使用 procedure analyse()函数对表进行分析，该函数可以对表 中列的数据类型提出优化建议。能小就用小。表数据类型第一个原则是：使用能正确的表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、cpu 缓存的使用。使用方法：select * from 表名 procedure analyse();
• 3.2 对表进行拆分
  1.垂直拆分 ：把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另 一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以 采用垂直拆分。
  2.水平拆分： 根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。
• 3.3 使用中间表来提高查询速度
  创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据 到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。

4.硬件优化

• 4.1 CPU 的优化:选择多核和主频高的 CPU。
• 4.2 内存的优化:使用更大的内存。将尽量多的内存分配给 MYSQL 做缓存。
• 4.3 磁盘 I/O 的优化
  • 4.3.1 使用磁盘阵列
  • 4.3.2 调整磁盘调度算法

5.MySQL 自身的优化
对 MySQL 自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf 中的各项参数 进行优化调整。如指定 MySQL 查询缓冲区的大小，指定 MySQL 允 许的最大连接进程数等。
6.应用优化

• 6.1 使用数据库连接池
• 6.2 使用查询缓存
  它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。如果随后收到 一个相同的查询，服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询 缓存适用的对象是更新不频繁的表，当表中数据更改后，查询缓存 中的相关条目就会被清空。

二，当有一个特别大的访问量到数据库上，如何优化？

1.使用优化查询的方法
2.主从复制，读写分离，负载均衡
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台） 数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可 以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。
利用数据库的读写分离，Web 服务器在写数据的时候，访问主数据库（Master），主 数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库（Slave），这样当 Web 服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。

主从复制的原理：
(1)master 将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也即是配置文件 log-bin 指定 的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)
PS：从图中可以看出，Slave 服务器中有一个I/O线程(I/O Thread)在不停地监听 Master 的二进制日志(Binary Log)是否有更新：如果没有它会睡眠等待 Master 产生新的日志事件； 如果有新的日志事件(Log Events)，则会将其拷贝至 Slave 服务器中的中继日志(Relay Log)。
(2).slave 将 master 的二进制日志事件（binary log events）拷贝到它的中继日志(relay log)。
(3).slave 重做中继日志中的事件,将 Master 上的改变反映到它自己的数据库中。，所 以两端的数据是完全一样的。
PS：从图中可以看出，Slave 服务器中有一个 SQL 线程(SQL Thread)从中继日志读 取事件，并重做其中的事件，从而更新 Slave 的数据，使其与 Master 中的数据一致。只要 该线程与 I/O 线程保持一致，中继日志通常会位于 OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。

主从复制的几种方式：

• 1.同步复制：
  主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，必须等待验证所 有的从服务器的更新数据是否已经复制到其中，之后才可以自由处理其它进入的事务处理请求。
• 2.异步复制
  主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，无需等待验证更 新数据是否已经复制到从服务器中，就可以自由处理其它进入的事务处理请求。
• 3.半同步复制
  主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，只需等待验证其 中一台从服务器的更新数据是否已经复制到其中，就可以自由处理其它进入的事务处理请 求，其他的从服务器不用管。

3.数据库分表，分区，分库
分区：就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同 的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同 时处理不同的请求，从而提高磁盘 I/O 读写性能，实现比较简单。 包括水平分区和垂直分 区。
分库：是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如 web、bbs、blog 等库。