机器学习复习
○、考什么
填空410
判断210
简答2*6
计算10+18（除第三章外的各章作业题）
一、最小二乘
二、极大似然
三、贝叶斯方法
四、贝叶斯推理
五、分类
六、聚类
七、降维
附：各章作业
第一章——最小二乘参数公式
第二章——伯努利分布参数的最大似然估计
第四章——贝叶斯推理
说明拉普拉斯近似等于真实后验
设计计算PI值的抽样方法
第五章——软间隔SVM的双重优化问题推导
第六章——聚类：推导修改EM更新式表达
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