????要写另一篇，结果把这篇地内容给重置了。。。又要重新补一遍~.~
0.数据下载
0.1 官方下载
标注数据：TownCentre-groundtruth.top
0.2 我自己的csdn链接
数据解压包含：TownCentreXVID.avi、TownCentre-groundtruth.top
1.TownCentreXVID.avi
数据解析之后大概7000-8000帧，前4500帧是由标注的，在top文件中；后2998帧是没有标注的。
数据基本是以下的街景照片，判断是墙角摄像头俯拍的，所以在人员分布基本能够清晰的看出来，调研发现很多人会使用这个数据做行人跟踪项目。
2.TownCentre-groundtruth.top文件
解析等代码可以参考：windows 10 基于Tensorflow的街头行人检测实验，写得很好，基本可以跟着流程走。
3.个人评价
优点：视频（可以做跟踪项目）、数据场景简单（适合初入行人检测）、标注完整等等、画面清晰干净；
缺点：场景单一、数据量少等、俯拍角度人小（相对整图）。
因为以上缺点，如果想训练一个可以迁移到其他场景的模型，可能效果上于测试集对比，可能会一定出入；数据量少，模型训练过度拟合到该场景，使得在普通场景下，难以适用。
当然如果做跟踪的，这个会一个很好很干净的数据集。
参考
1.windows 10 基于Tensorflow的街头行人检测实验