目录
个人介绍与心得
准备
Ax = b 重新思考
线性相关和线性无关
线性无关即二维中向量平行，面则共面
Span 基和子空间 sbuspace
四个基本子空间
方阵的特征值与特征向量
Ax是一个向量，可以理解为对x的旋转
然后找到共线的，然后可表示为常数倍的x，则常数是特征值
二次型
A是对称矩阵
a是凸函数
b是非凸函数
PCA本质---特征分解的应用
对角元是方差，要大
非对角元是协方差，要小
保留特征值最大的两个
SVD
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