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导出redis内存进行分析：
1.提取业务特点
2.了解业务瓶颈
3.发现业务Bug
分析可能会发现大key.
一般是离线分析，导出rdb文件。
redis-rdb-tools
或者导到sqlite
在线内存分析：
Redis-cli -h host -p port -bigkeys
列出各种类型的bigkey
其它也有可能占用内存：
查看client占用内存，比如命令的缓存也用了大量内存；
最佳实践：
1. 选择正确的数据类型。
浮点数-> 整数
Id等的值优先使用整数而不是字符串
使用压缩列表（Hash）：
减少大Hash所占用空间。
优先使用Bigmap
HyperLogLog
避免大Key
（1） Json封装的Value使用Hash替代
（2）按日期，前缀等方式 拆成多个
（3）确保不会有无限增长的key（只有push没有pop操作的list等）
（4）可以定期对实例内存进行分析，找出大key进行优化
Scan命令替换keys
对大Key的操作（删除），要分批操作；
pipeline 命令批量发送。减少网络传输。
Lua脚本，原子性。