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层级索引:

  1. 创建
  2. 多级索引
  3. 多级索引的取值和切片
  4. 多级所以你的行列转换
  5. 多级索引的累计方法学习笔记(08):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-多级索引

 

利用Series创建二维DataFrame:

Pandas提供一对函数,stack和unstack,可以让Series和DataFrame相互转换。

学习笔记(08):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-多级索引

 

创建数据直接用二维索引:

学习笔记(08):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-多级索引

显示创建多级索引:

 

学习笔记(08):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-多级索引

 

多级索引:

列索引也可以包含多级,通过多几行索引,列所含能实现多维数据的创建和操作

学习笔记(08):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-多级索引

 

多级索引的取值和切片:

前提是为有序索引!!!!!

 

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