前言
很多刚刚接触BI读者最开始想了解的问题，经常会看到数据可视化、数据分析、数据仓库和大数据等词汇时会有的摸不着头脑，本次就以什么是BI商业智能中心，浅显易懂的让刚接触BI的读者能最快的了解什么是BI。以及目前最常用的几款BI软件。
1、BI的作用
BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。
2、Excel报表 VS BI
Excel报表
我们先来看看大家是如何通过Excel来满足决策者的分析需求的：
只有很少一部分利用了IT技术，实现了报表的自动化，像非常重要的财务部门，很多的中小型企业依然还是通过Excel报表来查看数据。随着决策者对分析的要求越来越高，于是乎，报表越来越多、越来越复杂，大家都知道，这些大量的手工处理，是很容易出错，且无法及时得到的。
突然有一天，不再满足于只读一些利润和营收的数字，而希望更深入地了解你的企业，同时又希望时效性得到保证，希望上班的时候能够看到数据呢？
BI报表
BI技术，改变决策者获取报表的方式：
1、通过仪表盘+多维分析+钻取：仪表盘让决策者首先看到哪项KPI指标有问题，到底问题的原因是什么，就可以通过钻取到多维分析模型，多角度的分析问题的真正来源。
2、BI系统可实现”拉”式与”推”式信息提供方式，决策者主动登陆BI系统可随时查询，或者系统会以邮件或微信的方式推送关键信息。
通过这里就可以看到，BI是一个系统，它是立体多方面的，而报表，仅仅是一种展现方式而已。
将所有数据收集到一起，这个过程被称作“数据仓库”，这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候，这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以应用在各种数据库、文件和公开数据上。所有类型的常规和特定报告都来自于数据仓库，而ETL工具则是用来支持数据仓库的流程。具体可以查看我的另一篇文章介绍《商业智能 | 数据仓库 | 数据挖掘》
3、何为数据可视化
在商业智能中有一个很重要的功能就是数据可视化， 数据可视化，则是指将信息用视觉上吸引人的方式展示出来，使大家更快更好地理解数据。能否选择合适的图表类型，决定了能否做出优秀的可视化数据。比如，比起柱状图，饼图能更好地展示相关性，但用柱状图来展示趋势却是最好的！
于是，当我们把一组关于你企业的重要信息，做成可视化的图表整理起来，就变成了我们所说的“管理大屏”或“执行大屏”（Management Dashboard）。最好的大屏，会用尽量少而精的信息来展示你需要的全部信息，而你只需稍微看一眼就能懂！
到这里，所有我们讨论到的内容，过去都被称作“支持决定的系统”，而现在，我们就称为“商业智能系统”。
了解了商业智能和数据可视化后，在我们要做的就是让我们的智能系统运作起来，对你的产品或销售额进行智能化的分析，比如你想要知道店铺的销售额是否与广告和促销有相关性。于是，你在电脑上做了一个统计计算，发现它们有显著的相关性。现在你终于明白，销售表现差可能是因为那些天你没有像平日里一样做广告。你刚刚经历的这个过程，就是诊断数据分析了！
于是，你从现在开始就会在这些天花钱做广告了，然后通过你的商业智能系统来监控你的销售表现情况。这只是一个简单的数据分析的例子，其实在现实里，数据分析还能用统计帮你挖掘过去和预测未来。
4、BI分析工具
简单列举一下市面上常用的BI工具：Tableau、PowerBI、Qlikview、FineBI，SmartBI，参考的维度：
部署安装
学习教程
上手难度
产品功能
报价和服务
后续会开一篇文章针对BI工具（部署安装）进行描述。
5、BI规划阶段
企业在通过IT技术实现决策分析需求时，会经历下面的阶段，绝大多数的企业已经或正计划实现到报表自动化或报表图形化的阶段，也就是一些报表软件及前端展示工具可以实现的阶段：
《规划数据仓库》–>《ETL处理规则》–>《数据建模》–>《数据处理》–>《数据挖掘》–>《报表图形化》–>《报表自动化》–>《仪表盘+多维分析》
6、BI价值思考
BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。
BI迫使我们怀疑得出的结论、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。
BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。
你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。
BI让决策不再止步于结果。
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