下面是对K-means聚类的理论做的小总结


一 算法原理

机器学习 --Kmeans聚类理论小结

 

二   复杂度分析

机器学习 --Kmeans聚类理论小结

 

三 优缺点

优点:快! 

缺点: 1. 依赖初始值的选取,不同的初始值得到的结果不同;

            2. 得到的结果是局部最优,而非全局最优

            3. K(聚成几个类)需要提前给定

(待补充。。。。。。。。。。。) 

 

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