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  这篇文档主要是介绍了关于在Adreno GPUs上优化OpenCL代码的详细方法。文档中提供的大量信息能够帮助开发者理解OpenCL基础和Adreno结构,还有最重要的,掌握OpenCL优化技能。

         OpenCL优化经常是具有挑战性的而且需要大量的尝试和试错。因为每个供应商对同一个任务可能都有他自己的最好的实践方法,所以通读这个文档,并对Adreno GPUs的优化准则和方法有深入的了解都是很重要的。许多看起来次要的因素可能对性能有很大的影响。不幸地是,不亲自动手操作和实践会很难解决这些问题(比如发现这些次要的因素)。

 

         由于时间的限制和一些其他原因,有一些方法没有涉及到。Adreno GPUs支持大量的扩展,这些扩展可能会显著地提升性能而且增加了许多其他的功能。比如说,最近的Adreno GPU支持的某些专属的图片格式,指的是,从图片的单个处理器上获取原始图片和音频,压缩成这种图片格式,然后进行直接和有效的处理。这些可以保存一些人为的操作,同样也可以提升带宽的使用。

 

         该文档的以后版本可能会包含更多的主题。

 

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