机器学习之损失函数 以margin作为横轴，黑色表示分类loss，红色表示log loss，蓝色表示 hinge loss，绿色表示 square error，可以看到随着 margin 变大，loss 总体是单调递减的，但是 squared error 超过1后会递增 0. 前言 1. 损失函数 2. Margin 3. Cross-Entropy vs. Squared Error 总结 参考资料 0. 前言 “尽管新技术新算法层出不穷，但是掌握好基础算法就能解决手头 90% 的机器学习问题。” 本系列参考书 "Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow"以及kaggle相关资料，但是这篇文章没有参考， 相关文章：