导读
之前学过ActiveMQ但是并发量不是很大点我直达,所以又学阿里开源的RocketMQ,据说队列可以堆积亿级别。下面是网上找的消息队列对比图,仅供参考
部署
官网
前置条件
- 推荐使用64位操作系统,建议使用Linux / Unix / Mac;
- 64位JDK 1.8+;
- Maven 3.2.x;
- Git;
- 适用于Broker服务器的内存4G +可用磁盘
下载
地址:https://downloads.apache.org/rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4.7.1-source-release.zip
百度云盘:
链接: https://pan.baidu.com/s/1luq_MwxSn8k_bugrnQSJWg 密码: varj
安装依赖项
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_202
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASPATH=.:$JAVA_home/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH
export MAVEN_HOME=/opt/soft/apache-maven-3.6.3
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
mq上传至linux
解压
maven编译
启动NameServer
后台启动方式
nohup sh bin/mqnamesrv &
NameServer启动时内存不足(问题解决)
找到runserver.sh 修改JAVA_OPT
vim /bin/runserver.sh配置
启动Broker
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
语法:nohup sh bin/mqbroker -n NameServer服务ip地址
Broker内存不足(问题解决)
找到runbroker.sh 修改JAVA_OPT
vim /bin/runbroker.sh配置
服务都启动成功
模拟消费
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
开2个控制台,连接通一台linux
注意
NameServer默认端口号:9876;broker默认端口号:10911
可视化控制台
官网地址
百度云盘
链接: https://pan.baidu.com/s/1mdEGkq-JBTy1wtNmFPkmDg 密码: v6bq
解压
安装编译
进入:/opt/soft/rocketmq-externals-master/rocketmq-console
编译: mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
修改appliccation.properties的rocketmq.config.namesrvAddr
编译打包
启动
进入target目录,启动java -jar
守护进程启动: nohup java -jar rocketmq-console-ng-2.0.0.jar &
SpringBoot整合RocketMQ(生产者)
创建SpringBoot项目
项目结构
加入依赖
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.ybchen</groupId> <artifactId>ybchen-mq</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ybchen-mq</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--注意: 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-common</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
PayProducer.java
package com.ybchen.ybchenmq.jms; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 消息生产者 */ @Component public class PayProducer { /** * 生产者所属的组 */ private String producerGroup = "pay_group"; /** * MQ的地址,注意需开放端口号或者关闭防火墙 */ private String nameServerAddr = "192.168.199.100:9876"; private DefaultMQProducer producer; public PayProducer() { producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); //指定NameServer地址,多个地址以;隔开 //如 producer.setNamesrvAddr("192.168.199.100:9876;192.168.199.101:9876;192.168.199.102:9876") producer.setNamesrvAddr(nameServerAddr); start(); } /** * 获取生产者 * @return */ public DefaultMQProducer getProducer() { return this.producer; } /** * 开启,对象在使用之前必须要调用一次,只能初始化一次 */ public void start() { try { this.producer.start(); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 关闭,一般在应用上下文,使用上下文监听器,进行关闭 */ public void shutdown() { this.producer.shutdown(); } }
PayController.java
package com.ybchen.ybchenmq.controller; import com.ybchen.ybchenmq.jms.PayProducer; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @ClassName:PayController * @Description:支付 * @Author:chenyb * @Date:2020/10/18 2:47 下午 * @Versiion:1.0 */ @RestController @RequestMapping("/api/v1") public class PayController { @Autowired private PayProducer payProducer; private static final String TOPIC = "ybchen_pay_topic"; /** * 支付回调 * * @param text * @return */ @RequestMapping("pay_cb") public Object callback(String text) { /** * String topic:话题 * String tags:二级分类 * byte[] body:body消息字节数组 */ Message message = new Message(TOPIC,"tag_a",("hello ybchen ==>"+text).getBytes()); try { SendResult send = payProducer.getProducer().send(message); System.out.println("send------>"+send); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } catch (RemotingException e) { e.printStackTrace(); } catch (MQBrokerException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "ok"; } }
测试
常见错误
错误一
org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingTooMuchRequestException:
sendDefaultImpl call timeout
原因:阿里云存在多网卡,rocketmq会根据当前网卡选择一个IP使用,当你的机器有多块网卡时,很可能会有问题,比如,机器上有两个ip,一个公网ip,一个私网ip,因此需要配置broker.conf指定当前公网的ip,然后重启broker
修改配置:/opt/soft/rocketmq-all-4.7.1-source-release/distribution/target/rocketmq-4.7.1/rocketmq-4.7.1/conf/broker.conf
新增这个配置:brokerIP1=xxx.xxx.xxx.xxx
启动命令:nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 -c ./conf/broker.conf &
错误2
MQClientException: No route info of this topic, TopicTest1
原因:Broker 紧追自动创建Topic,且用户没有通过手工方式创建此Topic,或者broker和Nameserver网络不通
解决:
通过sh bin/mqbroker -m 查看配置
autoCreateTopicEnable=true 则自动创建Topic
Centos 7 关闭防火墙:systemctl stop firewalld
错误3
控制台查看不了数据,提示连接10909错误
原因:Rocket默认开启了VIP通道,VPI通道端口号为10911-2=10909
解决:阿里云安全组添加一个端口:10909
错误4
无法自动创建topic:客户端版本要和服务端版本保持一致
服务器上装的是4.7.1 引入依赖项时 <!--注意: 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-common</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency>
检索消息发送
SpringBoot整合RocketMQ(消费者)
创建SpringBoot项目
项目结构
加入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.ybchen</groupId> <artifactId>ybchen-mq</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ybchen-mq</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--注意: 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致--> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-common</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
PayConsumer.java
package com.ybchen.ybchenmqconsumer.jms; import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.List; /** * @ClassName:PayConsumer * @Description:消费者 * @Author:chenyb * @Date:2020/10/18 4:13 下午 * @Versiion:1.0 */ @Component public class PayConsumer { /** * 生产者所属的组 */ private String producerGroup = "pay_consumer_group"; /** * MQ的地址,注意需开放端口号或者关闭防火墙 */ private String nameServerAddr = "192.168.199.100:9876"; /** * 订阅主题 */ private String topic = "ybchen_pay_topic"; private DefaultMQPushConsumer consumer; public PayConsumer() throws MQClientException { consumer = new DefaultMQPushConsumer(producerGroup); //指定NameServer地址,多个地址以;隔开 //如 producer.setNamesrvAddr("192.168.199.100:9876;192.168.199.101:9876;192.168.199.102:9876") consumer.setNamesrvAddr(nameServerAddr); //设置消费地点,从最后一个开始消费 consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //订阅主题,监听主题下的那些标签 consumer.subscribe(topic, "*"); //注解一个监听器 //lambda方式 // consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msg, context) -> { // try { // Message message = msg.get(0); // System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", // Thread.currentThread().getName(), new String(msg.get(0).getBody())); // //主题 // String topic = message.getTopic(); // //消息内容 // String body = null; // body = new String(message.getBody(), "utf-8"); // //二级分类 // String tags = message.getTags(); // //键 // String keys = message.getKeys(); // System.out.println("topic=" + topic + ", tags=" + tags + ", keys=" + keys + ", msg=" + body); // return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // } catch (UnsupportedEncodingException e) { // e.printStackTrace(); // return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; // } // }); //一般方式 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { try { Message message = list.get(0); System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), new String(list.get(0).getBody(),"utf-8")); //主题 String topic = message.getTopic(); //消息内容 String body = null; body = new String(message.getBody(), "utf-8"); //二级分类 String tags = message.getTags(); //键 String keys = message.getKeys(); System.out.println("topic=" + topic + ", tags=" + tags + ", keys=" + keys + ", msg=" + body); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } } }); consumer.start(); System.out.println("consumer start .........."); } }
application.properties
server.port=8081
测试生产者消费者
MQ集群架构模式分析
单节点
优点
本地开发测试,配置简单,同步刷盘消息一条都不会丢
缺点
不可靠,如果宕机,会导致服务不可用
主从(异步、同步双写)
优点
同步双写消息不丢失,异步复制存在少量丢失你,主节点宕机,从节点可以对外提供消息的消费,但是不支持写入
缺点
主备有短暂消息延迟,毫秒级,目前不支持自动切换,需要脚本或者其他程序进行检测然后停止broker,重启让从节点成为主节点
双主
优点
配置简单,可以靠配置RAID磁盘阵列保证消息可靠,异步刷盘丢失少量消息
缺点
master宕机期间,未被消费的消息在机器恢复之前不可消息,实时性会受到影响
双主双从,多主多从模式(异步复制)
优点
磁盘损坏,消息丢失的非常小,消息实时性不会受影响,Master宕机后,消费者仍然可以从Slave消费
缺点
主备有短暂消息延迟,毫秒级,如果Master宕机,磁盘损坏情况,会丢失你少量消息
双主双从,多主多从模式(同步双写)
优点
同步双写方式,主备都写成功,才向应用返回成功,服务可用性与数据可用性非常高
缺点
性能比异步复制模式略低,主宕机后,备机不能自动切换为主机
推荐
- 主从(异步、同步双写)
- 双主双从,多主多从模式(异步复制)
- 双主双从,多主多从模式(同步双写)
主从集群搭建
准备工作
准备2台机器,ip地址分别为:192.168.199.100;192.168.199.101;
环境:RocketMQ4.7.1+jdk8+Maven+Centos 7
启动两台nameserver
启动两个机器的nameserver
路径:/opt/soft/rocketmq-all-4.7.1-source-release/distribution/target/rocketmq-4.7.1/rocketmq-4.7.1
启动:nohup sh bin/mqnamesrc &
编辑并启动roccketmq
主节点
进入:/opt/soft/rocketmq-all-4.7.1-source-release/distribution/target/rocketmq-4.7.1/rocketmq-4.7.1/conf/2m-2s-async
编辑并修改如下:vim broker-a.properties
namesrvAddr=192.168.199.100:9876;192.168.199.101:9876
brokerClusterName=YbChenCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=ASYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
启动:nohup sh bin/mqbroker -c conf/2m-2s-async/broker/broker-a.properties &
从节点
进入:/opt/soft/rocketmq-all-4.7.1-source-release/distribution/target/rocketmq-4.7.1/rocketmq-4.7.1/conf/2m-2s-async
编辑并修改如下:vim broker-a-s.properties
namesrvAddr=192.168.199.100:9876;192.168.199.101:9876
brokerClusterName=YbChenCluster
brokerName=broker-a
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
启动:nohup sh bin/mqbroker -c conf/2m-2s-async/broker/broker-a-s.properties &
注意事项
- namesrvAddr:相同
- brokerClusterName:相同
- brokerName:相同
- brokerId:不同,0是主节点
- deleteWhen:相同
- fileReservedTime:相同
- brokerRole:不同,分ASYNC_MASTER、SLAVE
- flushDiskType:相同
启动broker
使用管控台
使用192.168.199.100这台服务器,修改配置
192.168.199.100这台服务器
进入:/opt/soft/rocketmq-externals-master/rocketmq-console/src/main/resources
修改配置文件:vim application.properties
rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.199.100:9876;192.168.199.101:9876
编译
切换到:/opt/soft/rocketmq-externals-master/rocketmq-console
打包:
mvn clean
mvn install -Dmaven.test.skip=true
启动
进入:/opt/soft/rocketmq-externals-master/rocketmq-console/target
守护进程方式启动:nohup java -jar rocketmq-console-ng-2.0.0.jar &
集群测试
故障演练
模拟主挂了,但是从还可以被消费,此时不能写入,等主重启后,可以继续写入(数据不会被重复消费),以下内容是连续的
总结
好了,到目前为止,主从已经搭建完成了。
Broker分为Master和Slave,一个Master可以对应多个Slave,但一个Slave只能对应一个Master,Master与Slave通过相同的Broker Name来匹配,不同的Broker id来定义时Master还是Slave
Broker向所有的NameServer节点建立长连接,定时注册Topic和发送元数据信息
NameServer定时扫描(默认2分钟)所有存活Broker的连接,如果超过时间没响应,则断开连接(心跳检测),但是Consumer客户端不能感知,Consumer定时(30秒)从NameServer获取topic的最新信息,所以broker不可用时,Consumer最多需要30秒才能发现
只有Master才能进行写入操作,Slave不允许写入只能同步,同步策略取决于Master配置
客户端消费可以从Master和Slave消费,默认消费者都从Master消费,如果在Master挂了之后,客户端从NameServer中感知Broker宕机,就会从Slave消费,感知非实时,存在一定的滞后性,Slave不能保证Master的100%都同步过来,会有少量的消息丢失。一旦Master恢复,未同步过去的消息会被最终消费掉。
如果Consumer实例的数量比Message Queue的总数量还多的话,多出来的Consumer实例将无法分到Queue,也就无法消费到消息,也就无法起到分摊负载的作用,所以需要控制让Queue的总数量大于Consumer的数量。
场景模拟
生产和消费重试及处理
生产者重试
- 消息重试(保证数据的高可靠性),本身内部支持重试,默认次数是2
- 如果网络情况较差,或者跨集群则建议多改几次
生产者设置重试次数,并设置唯一的key(一般唯一标识符)
消费者重试
- 原因:消息处理异常,broker端到consumer端各种问题,如网络原因闪断,消费处理失败,ACK返回失败等
- 注意
- 重试间隔时间配置,默认每条消息最多重试16次
- 超过重试次数人工补偿
- 消费端去重
- 一条消息无论重试多少次,这些重试消息的Message ID,key不会改变
- 消费重试只针对集群消费方式生效;广播方式不提供失败重试特性,即消费失败后,失败消息不再重试,继续消费新的消息
设置广播方式
模拟消息重发
异步发送消息和回调实战
应用场景
比如12306付完钱